大數據營銷概念
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇大數據營銷概念范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
大數據營銷概念范文第1篇
中圖分類號：F27
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.020
隨著經濟的快速發展，大數據的話題已經被廣泛傳播，如今這個時代已然成為大數據時代，大數據正改變著我們的生活和理解世界的方式，在這個背景之下，企業從中也獲得了很多有價值的資源，從而提高其執行力與效率，市場營銷作為企業實現價值的前端工作，在大數據時代下，我們已經從依靠經驗來推廣市場變為合理的利用大數據找到客戶，營銷工作的精準性和效率性得到了極大的提高，同時也增大了企業之間的競爭力，市場營銷該如何合理的應用大數據，在這個時代下該作何調整，是如今市場營銷所面臨的重要問題。
1大數據的概念闡述
早在上個世紀，大數據的概念已經被提及，1981年，“大數據”第一次被美國著名未來學家Toffler在其著作《The Third Wave》中提到，并稱之為“第三浪潮的華章”。只是在最近幾年，大數據才成為高頻詞。目前對于大數據研究雖然很多，但是還沒有一個完全統一和一致的定義，我們可以簡單的這樣理解，所謂的“大數據”，即“通過傳感器、網絡交易、電子郵件、視頻、點擊流，以及當前和未來可獲得的其他數字資源產生的海量、多樣化、復雜化、縱向或分布式數據集”。這里可以顯而易見的看出大數據的特點，量大、多樣、復雜，在現代經濟和科學技術快速發展的今天，相對于傳統的數據形式，大數據的更新速度更快，他的精準定位以及特有的針對性為我們帶來一定的產業價值。大數據時代的來臨拓寬了人們的視野，使人們能夠在更多的領域和更深的層次去吸收和運用更加全面、完整和系統的數據，對未知世界的探索又前進了一步，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機，大數據現在已經滲透到我們生活的各個方面，影響著我們的生活。
2大數據時代對市場營銷帶來的影響
2.1精準定位
在大數據時代到來之前，精確化營銷只是一個概念，營銷人員望塵莫及，伴隨著大數據的出現，精確化營銷才成為可能。依托日益龐大的互聯網系統，企業搜集、存儲以及處理數據的成本下降，在人們生活日益豐腴的現在，消費者的異質性也越來越明顯，每個人的喜好不盡相同，不同的喜好決定了每個人追求的差異性，這就需要精確化營銷來進行一對一服務，大數據在此起到了至關重要的作用，企業通過搜集不同年齡段的客戶在不同渠道，不同時間段的行為數據，對這些數據進行篩選分析，可以對客戶進行精確的定位，進而制定具有針對性的營銷方案，另外企業營銷也不再局限于實體銷售，網絡銷售在年輕人群體中儼然已占主導地位，通過互聯網營銷更加方便企業挖掘和了解消費者的行為偏好和消費習慣，在降低成本的同時也縮短了營銷周期，并且方便了與客戶的及時溝通，使營銷更加精確和充滿效率，企業也獲得了更多的投資回報率。
2.2競爭格局加大
正是由于大數據下的精準化營銷，企業與行業的邊界日趨模糊，同行業之間的競爭也愈發增強，消費者的選擇性也不再單一，市場完全打開，營銷系統的開放性更明顯，多個企業競爭同一消費者的現在已司空見慣，過去，企業競爭在于個體之間以及供應鏈的鏈條間，在大數據下，開始向多主體所構建的商業生態系統間延伸。從這個層面來講，大數據的出現提高了企業的營銷效率，降低了成本，實現利益最大化的同時也增加了企業的壓力，企業需要不斷結合自身固有的特點來使營銷戰略推陳出新，打破傳統的營銷觀念，以適應這個時代的快速變化。
2.3產品的交叉銷售在大數據時代下實現
交叉銷售顧名思x就是指消費者在購物時不會單單只買一種商品，企業通過大數據分析，來挖掘出消費者潛在的購買意識，對顧客的消費行為進行分門別類，進而達到銷售最大化、拓寬市場的目的。交叉營銷方式在大型超市被廣泛應用，并且取得了顯著的成效果。當前，大型超市管理者每天都會對所銷售的產品數據進行統計，之后最重要的就是借助大數據技術對這些數據進行認真的分析和研究，進而通過了解產品的銷售情況，分析消費者的購買習慣，最終實現對產品的優化組合，不僅滿足了消費者的確切需求，也使企業的銷售額得到提高，在美國沃爾瑪超市里，有一個有趣的現象：尿布和啤酒是擺放在一起出售，這個奇怪的組合并不是超市的無心之舉，而是超市在通過大量的數據分析下得出的結論，尿布和啤酒放一起能使兩者的銷售量增加，看似互不相干的兩種商品背后存在的是科學的數據分析，究其原因發現美國的婦女們經常會把為孩子買尿布的事情交代丈夫，囑咐他們下班后到超市買回來。而丈夫往往會在買完尿布之后，買回自己愛喝的啤酒，因此就增大了啤酒和尿布在一起購買的機會，這就促成了啤酒和尿布擺放在一起銷售的現象。
在電子商務時代，在商家的購物網站上，有大量的產品，僅僅通過屏幕，客戶無法直接對產品進行真實的了解和判斷，因此，如果出現一種網絡購物助手，根據客戶的搜索記錄分析出其愛好并提供鏈接向其推薦客戶可能感興趣或者滿意的商品，這樣不僅方便了客戶對商品進行挑選，增強客戶對商家的信賴和忠誠度，而且對商家來說，降低了銷售成本，利潤率增加，實踐證明，向現有的客戶推薦一種新的產品和服務比給新客戶推銷產品更容易實現且得到的利潤更大，由此可見，對現有客戶進行交叉銷售，也自然成為許多公司增加利潤的捷徑。
3大數據時代下市場營銷該做何轉變
3.1提高營銷人員專業技術水平
隨著大數據時代的到來，相對于過去上門拜訪客戶、電話問候溝通等銷售人員傳統的營銷方式，銷售人員獲得客戶資源的主要方式轉變為通過數據分析來挖掘客戶這種全新的營銷形式，傳統的方式已被代替，想要適應這種轉變，營銷人員就要對數據處理和分析進行學習，能夠熟練掌握，通過對大量的數據進行分析歸類來挖掘客戶，以讓自己和企業能夠在市場中站穩腳跟，當然這也需要企業不吝嗇的對自己的銷售人員進行培訓，提高技能。此外，提高銷售人員技術水平只是其中一方面，企業要想在激烈的市場競爭中提高自身實力，必須積極引入新技術，同時納入相關人才，完善配套設施建設，這些無疑會增加企業的投資成本。
3.2加強數據保密性
在大數據時代，討論最多的便是客戶的隱私問題，企業在獲取大數據的同時也獲得了客戶的隱私，例如客戶的姓名、電話、住址等信息，隱私關涉個人與個人之間，個人與企業之間，隨著時代的發展，人們越來越重視個人隱私問題，但是在網絡的覆蓋下，消費的同時已經隱形的把個人的信息透漏給了企業，這就給不法分子提供了新的犯罪途徑，當我們走在大街上突然收到陌生人的電話或短信時，說明我們的信息已經被泄露，個人的信息在犯罪分子那里成為了賺錢的工具，這就要求企業必須遵守道德法律，保護消費者的隱私，這樣才能在消費者心中樹立良好的企業形象，增加自己的信譽，因此企業必須將保護消費者隱私作為不可缺少的一項工作做到實處，在道德層面為消費者的切身利益考慮，做到企業和消費者的雙贏。
王紹源在對大數據隱私的研究中提出想要通過法律法規來對大數據的隱私和安全問題進行約束和解決并不現實，倫理方法可能會更適合來解決這類問題，他倡導構建大數據的“金字塔”，對個人進行授權，讓他們有權來訪問自己的有用數據，能夠控制自身的個人信息，這樣做的優勢在于，一是對于用戶端應用程序和服務來說是一種新的創新，二是有利于調整自身利益，從個人層面來講，能夠激勵客戶參與到數據經濟中去。
3.3面向消費者做出策略調整
精準化營銷的特點就是針對性，客戶的需求是市場營銷的核心理念，企業也要重視與客戶關系的維護和管理，與客戶建立良好的溝通關系，了解他們的確切需求，一對一的提供他們真正想要的產品和服務。大數據時代下，企業若單單依靠大數據而自身不做出營銷策略調整的話，依然不能留住客戶。顧客、成本、方便、溝通是營銷的四大要素，在精準化營銷中更要特別注意，若想為顧客提供獨有的個性化服務，只有讓這四者互相配合、融會貫通。
3.3.1堅持“客戶是上帝”的基本原則
在營銷中，“顧客是上帝”是永遠不變的基本原則，顧客是上帝是建立在互相尊重的前提下，企業一定不能背離，顧客作為消費的主體，企業要把客戶本體放在中心位置，圍繞本體進行科學的營銷服務，把顧客的利益放在第一位。
3.3.2完善線上銷售
大數據時代，對于線上銷售，企業要針對自己的產品和客戶的潛在需求優化網絡營銷方式，不能只局限于客戶表面上單一的需求，盡力挖掘出客戶潛在的需求，關聯性鏈接實現交叉營銷，在滿足客戶的購物欲的同時使其享受整個的購物過程。
3.3.3維系好與客戶的關系
大數據時代下，企業要根據消費者的反饋對營銷策略做出及時的調整，在互聯網覆蓋下，消費者能夠更加方便的提出自己的需求和疑惑，這時企業要迅速的做出反應，通過建立不同的平臺來與消費者進行有效的溝通，合理的維系企業與客戶之間的關系。
總之，大數據時代下，科技的發達讓市鲇銷變得更加便捷和有效，然而企業要時刻牢記消費者的主體地位，不能僅關注大數據帶來的便捷，更要穩固企業與消費者之間的關系。
4結論
20世紀，能處理大量信息化數字的IT技術毋庸置疑是人類最具影響力的創新。任何事物都有兩面性，在大數據時代，對于市場營銷，一方面，大數據為市場營銷提供了大量的數據，依靠合理的技術分析，企業能夠充分對這些數據進行利用，確定自己的消費群體，為客戶制定更加優質的個性化服務，進而達到促進企業經濟效益的目的。另一方面，在帶來效益的同時，企業的市場營銷也擁有一定的困擾，因此，這就需要企業適應時代的要求，跟上時代的步伐，做出合理、科學地調整，提高銷售人員技術水平，充分利用數據資源，對消費群體進行詳細的分門別類，在實踐中維護好客戶資源，并且嘗試挖掘出客戶潛在的消費欲望，實現交叉銷售，并且守住自己的道德底線，保護好消費者的隱私，對客戶做到應有的重視與尊重，促進企業持續發展，使企業和客戶能夠達到雙贏。
參考文獻
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[2]王紹源，任曉明.大數據技術的隱私倫理問題[J].新疆師范大學學報，2017，38（4）：9399.
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[4]王舉穎，趙全超.大數據環境下商業生態系統協同演化研究[J].山東大學學報：哲學社會科學版，2014，（5）：132138.
大數據營銷概念范文第2篇
據東樓所知，大數據概念在國內火爆并被各大互聯網公司予以重視應該是在2012年之后，當時一本《大數據時代》作為大數據概念在國內啟蒙讀物并備受推崇，書中提到的一個谷歌通過大數據預測流感的案例，也讓很多人第一次認識到互聯網時代大數據的“威力”。
而在國內，包括阿里巴巴、百度、搜狗等擁有龐大的用戶量和數據量的互聯網公司，也在最近幾年相繼建立了大數據研究中心，通過對海量數據的分析，以及用戶行為的跟蹤和研究，從而能夠幫助企業自身或客戶在營銷策略、廣告投放等領域，提供更精準和可靠的方案策略。
就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽車行業數據分析報告》來說，這份報告就是基于搜狗的4億多用戶在對汽車行業相關關鍵詞的搜索、輸入、瀏覽等而產生的龐大數據而分析出的報告，其中全面梳理了用戶對汽車的價格、口碑、品牌等各個維度上的偏好，這無疑能夠對汽車企業在進行廣告投放時提供更加可視化的參考，而對比以往的廣告投放方式則相對比較粗放，因為沒有詳細而具體的大數據支撐，參考的維度比較單一和片面。
包括阿里數據分析師的對于“胸大的女生更具消費能力”發現，同樣也是基于淘寶、天貓等阿里的購物平臺龐大的用戶數據而得出的，而基于這些相關的數據，也能夠指導各大電商賣家的廣告投放和營銷策略。
而隨著國內各大互聯網公司意識到數據的重要，并專門成立大數據分析機構，組織大量的工程師進行數據挖掘，大數據能力會成為各大互聯網公司的必備能力，而對于大數據的運用也必將成為常態。
大數據時代：整合營銷應該如何做？
另一方面，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網絡營銷。
比如，我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前，我們為了達到營銷效果最大化，只是簡單的對各個渠道的資源進行整合，通過規模化宣傳來擴大營銷效應。而在大數據時代，對于網絡整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，而這其中對于平臺和渠道各方對于大數據的融合和互通就很重要。
大數據營銷概念范文第3篇
近幾年關于“大數據、云計算”等專業名詞時常讓圈外人感到“不明覺厲”，那么，在廣告營銷行業人看來，大數據具有怎樣的意義？可以為廣告主帶來哪些實際價值？又能為政府的相關政務網站提供哪些幫助？
國雙科技高級副總裁續揚為《成功營銷》記者介紹了國雙科技2013年的公司概況，并分析了國雙科技面向企業客戶推出了AdSuite在線營銷解決方案，即在完善在線營銷KPI（關鍵績效指標）的基礎上，通過跨渠道、跨平臺的整合，優化在線營銷活動績效。“我們感謝有人提出大數據、云計算這個概念，國雙做大數據分析已有8年，多年的技術積累，通過創新技術，應用國雙的數據解決方案為可口可樂、歐萊雅、人保、Agoda等客戶提供服務，包括這些客戶，其中有上億量級的廣告投放，通過國雙智能技術做分析。”
大數據時代的“小數據”概念
“數據不是一個新鮮詞，但隨著互聯網發展，技術創新，大數據能夠被人們口口相傳，我覺得大數據的時代到了。”續揚說：“處理大數據時，需要達到高效、迅速、準確，因此，國雙提出了‘小數據’概念，即Smart Data。”
所謂“小數據”，是從大數據中找出“小”的這一部分數據，使之成為核心的智能決策的關鍵點。這是海量關鍵詞篩選的功能，國雙靠數據、技術相結合去解決客戶需求。續揚說：“國雙在講大數據時其實帶著某種使命感。很多人認為大數據在天上，而國雙就是要讓大數據落地。通過國雙創業八年來的數據積累，通過技術和產品，拿出一個真正的解決方案去解決海量數據給企業帶來的問題，這才是大數據時代最重要的。”
以農業部官網為例，根據國雙的監測數據顯示，至少有30%以上訪問用戶在登錄網站時，都會在右上側的搜索框內搜索諸如：玉米、棉花、葡萄等農產品的信息。但是，原有網站卻需要用戶訪問完頁面上“農業動態、市場信息、農業科技、農產品推薦”等所有欄目后，才能完整獲取信息。整個操作過程繁冗、曲折、低效。農業部官網根據國雙提供的數據報告進行改良，如今在訪問頁面上直接設置了“玉米、棉花、葡萄”等欄目入口，大大提高了用戶的訪問效率。此外，網站還人性化地開辟了一個節令專區，展示華北地區春季玉米播種注意事項等內容。這些改良都讓曾經曲高和寡的政府網站逐漸變得更親民、高效。
續揚認為，不管是政府網站還是商業網站，訴求都是希望滿足用戶需求，高效傳遞信息、提供服務、樹立品牌等。只有充分運用客觀數據，才能實現科學決策，摒棄過往盲目開發的弊端。“數據就是幫助用戶將日常業務中冗雜的信息歸類整理，落到實處。”
在線營銷解決方案——AdSuite
國雙提供的大數據應用，不僅幫助政府客戶解決了政務網站相關問題，還幫助一些知名的商業客戶解決了他們在工作當中面臨的實際問題。
以汽車行業為例，無論量產車品牌，還是豪車品牌，他們大都希望有一個強有力的數據整合的提供者，能夠把其廣告投入、網站上用戶的表現，以及后臺的CRM系統，還有4S店的購車行為聯系在一起。基于上述觀察，國雙在2013年底正式推出AdSuite汽車行業解決方案。
國雙國際業務總監吳錚介紹了此解決方案，這一整套包括在線營銷的業務戰略、項目執行以及整套的軟件和系統，從量化分析系統（Analytics）到可視化的展現（Dashboard），從搜索引擎營銷（Search）到用戶體驗優化（UEO），AdSuite旨在優化客戶的在線營銷活動績效（Efficiency）。
AdSuite的過程，通過字母進行解讀。A就是Analyst，從數據入手，幫助客戶制定網絡廣告投放的KPI。之后通過國雙的產品家族，包括搜集視頻的數據、移動端數據、普通網頁數據等產品，把數據都搜集到數據庫。然后幫助客戶提供簡單易懂的數據報告和儀表盤，這里的D就是Dashboard。
在整個過程之中，根據媒體的表現，幫助客戶去衡量、分配媒體之間的預算，特別是關于搜索引擎這部分業務，由于這與強調創意、強調展示的廣告不同，往往非常依賴于數據，所以，客戶需要通過AdSuite 去管理搜索引擎投放，并且從整個用戶搜索的情況發現用戶的行為規律，為客戶在其他網絡投放提供建議。
S是指Search，幫助客戶優化媒體的投放，網民通過Search，告訴車商他們想找什么信息，把這些search的數據注入到數據庫里，完善對消費者的了解。通過搜索引擎廣告或者其他網絡廣告，給客戶網站帶來大量流量，若要提高轉化率，必須做好用戶體驗（UEO），就是user的概念，只有在前端控制好流量的質量，后端又提升客戶的滿意度和轉化率，最后才能超額、高效的完成KPI，整個過程是數據積累和優化的過程。
國雙強調的是需要技術去提升客戶的KPI完成的效率，這就是AdSuite的閉環方法論，從KPI開始，數據搜集、數據解讀、廣告預算的管理、用戶體驗的優化和一個持續的長期優化過程。
大數據營銷概念范文第4篇
“社會化媒體的廣泛應用帶來了海量的數據。數字科技本身發展其實越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個時代已經完全不是此前單純的數字媒體化年代。”騰訊網絡媒體事業群總裁劉勝義在2012騰訊智慧峰會上說。
Big Data，Big bang!
大數據產生大影響。有數據顯示，Twitter平均每天產生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴散。隨著社交網絡的全球擴張，數據大爆炸正在改寫營銷規則。而基于對大數據營銷價值的挖掘成為在線營銷領域面臨的課題。
英國當代數學家及人類學家托馬斯?克倫普在其《數字人類學》一書中提到，數字的本質是人，數據挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數據的背景之下，問題的關鍵已經不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？
基于此，騰訊認為大數據的營銷價值，是隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間所產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈最終實現交易數據跟交互數據的融合。“我們有能力將騰訊用戶的在線行為跟各個品牌的消費行為更加準確地關聯起來，”劉勝義表示。
實際上，劉勝義的信心是有根據的。北京大學陳剛教授以為，企業在互聯網中應逐漸轉型，借助數據庫技術為生活服務。其實定位于在線生活一站式服務平臺的騰訊在用戶數據庫上早就開始布局，包括在資訊端、關系鏈、多種網媒產品應用領域都取得了重要的成績與進展。現今，騰訊已經坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網活躍用戶及突破1億微信用戶，成功積累了擁有中國極盡完善的網絡媒體數據庫。
“網絡媒體正在從單純的內容提供方進化成開放生態的主導者，大數據時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案。”劉勝義強調。也就是說騰訊大數據的價值在于能更加智能地提升精準廣告能力，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
在變動中保持主動
大數據能產生巨大的營銷價值，然而要在大數據時代淘金也并非易事。
正如現代信息論的創始人申農所定義的，信息是不確定的消除。然而在大數據時代，整個營銷系統的變量越來越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協同。這些日益增加的復雜性最終導致了整個系統的目標慢慢開始失焦，營銷系統開始失控。“混沌、失控、非線性”等等詞匯成為整個時代的典型標簽，那些在傳統營銷時代原本理所當然的方法論開始變得不確定。
終于品牌營銷者慢慢發現，信息大爆炸所帶來的非但不是整個品牌營銷系統確定性的增加，相反卻成為了《連線》雜志創始主編Kevin Kelly所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，騰訊發現，似乎連續不斷的環境變動開始讓很多企業巨頭的發展變得越來越被動。
怎樣才能在變動不居的營銷環境中生存并變得強大？騰訊認為，唯一的出路是自己主動創新去進化適應持續變動的復雜環境，而這正是達爾文進化論的核心要義所在。
從聚眾時代的1.0到分眾時代的2.0，再到開放時代的3.0，整個騰訊智慧方法論一直在不斷豐富自己，通過持續的進化來與變動的營銷環境相適應。另一方面，騰訊智慧自始至終保有的創新基因也決定了該方法論能夠在各個不同時代、不同行業領域都有相同的普世價值。
“MIND3.0的普世價值體現在它不僅能應用于騰訊內部在線營銷平臺，而且在整個中國在線營銷領域都具有前瞻性、體系性和指導性。”騰訊全國策劃總經理翁詩雅指出：“當然在另一方面，目前只有騰訊的在線營銷平臺才能夠讓MIND3.0的營銷方法論實現最大的效果。”
那么究竟什么是騰訊MIND3.0？根據翁詩雅介紹，MIND為可衡量的效果Measurability、互動式的體驗Interactive Experience、精準化的導航Navigation、差異化Differentiation這四個定義的組合。具體來說，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量標準趨于譜系化，滿足廣告主更細分的營銷目標；在互動式體驗上，則是互動的方式和渠道更趨多元化，品牌與合作伙伴一同為用戶創造價值；在精準化的導航上，騰訊智慧開始利用動態、多維、開放的社會化標簽的自由組合，通過智能平臺實現精準定向；最后在差異化定位上，騰訊MIND3.0則體現在基于用戶的個性需求提供因人而異的內容和創意輸出。
不難發現，MIND概念的創新從關注廣告到關注人與人脈，關注人群背后的數據與需求，并通過騰訊強大的用戶平臺、關系鏈及營銷工具，為品牌提供高效的社會化營銷解決方案。
全球暢銷書《社會消費網絡營銷》作者拉里?韋伯認為，目前已經到了收集數據的黃金時期，而如何整合這些數據成為品牌營銷未來的關鍵任務。如果說在大數據時代，騰訊通過多年的戰略布局所積累的用戶數據庫已經打造了堅實的營銷基礎，那么騰訊如何整合這些大數據呢？
翁詩雅認為，全新進化后的騰訊MIND3.0有三大自主方向完成整合任務，為品牌創造價值。這三個自主方向分別是社會化廣告的產品體系、高效的營銷解決方案和效果優化體系。
據了解，騰訊今年已經全面啟動社會化戰略，實現對旗下騰訊網、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等網媒產品平臺的社交化改造以及平臺融合，形成了騰訊全網最大、最活躍的社交網絡，各網媒產品也在戰略指導下進行升級。
至此，圍繞人脈這一核心要素，在大數據時代，騰訊社會化營銷平臺提供打通的用戶產品、數據庫的營銷工具，而騰訊MIND3.0則通過對用戶行為數據的洞察、分析和挖掘，深描每一個用戶族群，通過差異化標簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關聯。
舉例來說，對于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個細分族群，騰訊智慧能通過對大數據的智能分析得出差異化洞察和針對性的溝通策略。如騰訊認為，成熟媽媽是一群理智的玩樂女人幫，在娛樂應用上，最喜歡游戲，音樂和古裝劇，在資訊上，旅游和理財兩不誤，在社交互動層面，以QQ群，鮮花工坊與日記為主；而新媽媽們在騰訊看來是社交活躍時尚辣媽，她們更關注數碼產品的微博，是一群勇于嘗鮮的時尚族群。
通過深度的洞察，再借助IMPRO、騰訊效果推廣以及社交廣告投放系統等技術平臺，分別針對兩個族群進行客制化溝通策略，從而最終讓騰訊用戶轉化為品牌的消費者，實現品牌價值。
是的，在大數據時代，只有運用富有前瞻性的營銷智慧才能真正去洞悉系統環境的變化，進而找到最佳的進化路徑。而隨著營銷方法論MIND 3.0版本的不斷完善，我們看到，“應勢而變、因人而熠”的騰訊智慧已經做好了足夠的應變準備。
自被麥肯錫首次提出之后，大數據一直是一個老生常談的概念，而今騰訊要賦予它新的價值與內涵。
“社會化媒體的廣泛應用帶來了海量的數據。數字科技本身發展其實越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個時代已經完全不是此前單純的數字媒體化年代。”騰訊網絡媒體事業群總裁劉勝義在2012騰訊智慧峰會上說。
Big Data，Big bang!
大數據產生大影響。有數據顯示，Twitter平均每天產生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴散。隨著社交網絡的全球擴張，數據大爆炸正在改寫營銷規則。而基于對大數據營銷價值的挖掘成為在線營銷領域面臨的課題。
英國當代數學家及人類學家托馬斯?克倫普在其《數字人類學》一書中提到，數字的本質是人，數據挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數據的背景之下，問題的關鍵已經不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？
基于此，騰訊認為大數據的營銷價值，是隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間所產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈最終實現交易數據跟交互數據的融合。“我們有能力將騰訊用戶的在線行為跟各個品牌的消費行為更加準確地關聯起來，”劉勝義表示。
實際上，劉勝義的信心是有根據的。北京大學陳剛教授以為，企業在互聯網中應逐漸轉型，借助數據庫技術為生活服務。其實定位于在線生活一站式服務平臺的騰訊在用戶數據庫上早就開始布局，包括在資訊端、關系鏈、多種網媒產品應用領域都取得了重要的成績與進展。現今，騰訊已經坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網活躍用戶及突破1億微信用戶，成功積累了擁有中國極盡完善的網絡媒體數據庫。
“網絡媒體正在從單純的內容提供方進化成開放生態的主導者，大數據時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案。”劉勝義強調。也就是說騰訊大數據的價值在于能更加智能地提升精準廣告能力，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
在變動中保持主動
大數據能產生巨大的營銷價值，然而要在大數據時代淘金也并非易事。
正如現代信息論的創始人申農所定義的，信息是不確定的消除。然而在大數據時代，整個營銷系統的變量越來越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協同。這些日益增加的復雜性最終導致了整個系統的目標慢慢開始失焦，營銷系統開始失控。“混沌、失控、非線性”等等詞匯成為整個時代的典型標簽，那些在傳統營銷時代原本理所當然的方法論開始變得不確定。
終于品牌營銷者慢慢發現，信息大爆炸所帶來的非但不是整個品牌營銷系統確定性的增加，相反卻成為了《連線》雜志創始主編Kevin Kelly所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，騰訊發現，似乎連續不斷的環境變動開始讓很多企業巨頭的發展變得越來越被動。
怎樣才能在變動不居的營銷環境中生存并變得強大？騰訊認為，唯一的出路是自己主動創新去進化適應持續變動的復雜環境，而這正是達爾文進化論的核心要義所在。
從聚眾時代的1.0到分眾時代的2.0，再到開放時代的3.0，整個騰訊智慧方法論一直在不斷豐富自己，通過持續的進化來與變動的營銷環境相適應。另一方面，騰訊智慧自始至終保有的創新基因也決定了該方法論能夠在各個不同時代、不同行業領域都有相同的普世價值。
“MIND3.0的普世價值體現在它不僅能應用于騰訊內部在線營銷平臺，而且在整個中國在線營銷領域都具有前瞻性、體系性和指導性。”騰訊全國策劃總經理翁詩雅指出：“當然在另一方面，目前只有騰訊的在線營銷平臺才能夠讓MIND3.0的營銷方法論實現最大的效果。”
那么究竟什么是騰訊MIND3.0？根據翁詩雅介紹，MIND為可衡量的效果Measurability、互動式的體驗Interactive Experience、精準化的導航Navigation、差異化Differentiation這四個定義的組合。具體來說，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量標準趨于譜系化，滿足廣告主更細分的營銷目標；在互動式體驗上，則是互動的方式和渠道更趨多元化，品牌與合作伙伴一同為用戶創造價值；在精準化的導航上，騰訊智慧開始利用動態、多維、開放的社會化標簽的自由組合，通過智能平臺實現精準定向；最后在差異化定位上，騰訊MIND3.0則體現在基于用戶的個性需求提供因人而異的內容和創意輸出。
不難發現，MIND概念的創新從關注廣告到關注人與人脈，關注人群背后的數據與需求，并通過騰訊強大的用戶平臺、關系鏈及營銷工具，為品牌提供高效的社會化營銷解決方案。
全球暢銷書《社會消費網絡營銷》作者拉里?韋伯認為，目前已經到了收集數據的黃金時期，而如何整合這些數據成為品牌營銷未來的關鍵任務。如果說在大數據時代，騰訊通過多年的戰略布局所積累的用戶數據庫已經打造了堅實的營銷基礎，那么騰訊如何整合這些大數據呢？
翁詩雅認為，全新進化后的騰訊MIND3.0有三大自主方向完成整合任務，為品牌創造價值。這三個自主方向分別是社會化廣告的產品體系、高效的營銷解決方案和效果優化體系。
據了解，騰訊今年已經全面啟動社會化戰略，實現對旗下騰訊網、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等網媒產品平臺的社交化改造以及平臺融合，形成了騰訊全網最大、最活躍的社交網絡，各網媒產品也在戰略指導下進行升級。
至此，圍繞人脈這一核心要素，在大數據時代，騰訊社會化營銷平臺提供打通的用戶產品、數據庫的營銷工具，而騰訊MIND3.0則通過對用戶行為數據的洞察、分析和挖掘，深描每一個用戶族群，通過差異化標簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關聯。
舉例來說，對于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個細分族群，騰訊智慧能通過對大數據的智能分析得出差異化洞察和針對性的溝通策略。如騰訊認為，成熟媽媽是一群理智的玩樂女人幫，在娛樂應用上，最喜歡游戲，音樂和古裝劇，在資訊上，旅游和理財兩不誤，在社交互動層面，以QQ群，鮮花工坊與日記為主；而新媽媽們在騰訊看來是社交活躍時尚辣媽，她們更關注數碼產品的微博，是一群勇于嘗鮮的時尚族群。
通過深度的洞察，再借助IMPRO、騰訊效果推廣以及社交廣告投放系統等技術平臺，分別針對兩個族群進行客制化溝通策略，從而最終讓騰訊用戶轉化為品牌的消費者，實現品牌價值。
大數據營銷概念范文第5篇
關鍵詞：大數據營銷；精準化營銷；定制營銷；切入點
一、引言
麥肯錫全球研究院將大數據定義為“無法在一定時間內使用傳統數據庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合”。狹義上的大數據就是人們由于使用計算機連接互聯網而產生的所有數據。在互聯網已經普及的當下，網絡技術和云計算的運用，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤和分析處理，從而導致了企業營銷體系變革甚至是解構。大數據營銷被提到日程上來，大數據營銷是基于大量數據，依托互聯網的一種營銷方式，多衍生與互聯網行業，但傳統行業將會把大數據營銷作為營銷戰略不可置換的重要一環。
二、大數據行業應用展望
在以往的幾年內，電子商務、網絡營銷越來越成為人們耳熟能詳的字眼。隨著網絡技術的進步，一些遺留在互聯網上的數據通過云計算得以被追蹤處理，為企業營銷提供更有效的數據，大數據這一概念逐漸被國內外企業運用。
1.大數據特征
根據google團隊研究表明，大數據有著幾個顯著的特征，表現為“4V”。分別是數據量多（volume）；類型復雜（variety）；價值密度低（value），速度快時效高（velocity）。
上述四個特點一方面顯示了現階段消費者消費特點的變化，消費者消費時往往會有大量的數據作為支撐；其次由于信息技術的發達，智能手機，平板電腦等已經進入尋常百姓家，由此因使用互聯網而產生的數據冗雜，互聯網行業成為大數據營銷首當其沖的行業。
2.大數據的價值
隨著數字化信息的發展，根據《大數據行業應用展望報告2013版》研究顯示，數字數據迅速增長，2000年，數字數據信息只占全球數據量25%，至2013年超過98%。呈現高速增長的狀態。預計2016年大數據市場規模將達到238億美元，2015年將全球產生440萬大數據相關崗位。這些關于大數據的相關數據，大數據日益呈現著其不可忽視的商業價值，而對于企業營銷，大數據的應用方向也逐步明晰。
第一，收集大量用戶數據，形成對用戶行為的分析；用戶行為分析是企業制定營銷戰略的基點，互聯網時代是數字的時代，社會化運用和云計算可以幫助企業以一個超快速度搜集消費者行為數據，更快的了解消費者生活方式，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略，這是一種不可逆轉的趨勢。其次，開發新的業務增長點，從單一的客戶數據的角度來看，有效的對客戶數據進行管理會幫助企業尋找到新的發展領域。最后，大數據在改變數據分析思維，對企業營銷戰略的的幫助有著不可替代的作用。
三、大數據在企業營銷中的應用
近日，萬達集團在半年報中稱，要盡快把萬達電商推向市場，要讓大家看到萬達電商的物理形象，如果大家提到萬達電商，就會立刻聯想到真正的O2O，根據萬達廣場相關人士介紹，王健林的O2O核心是大會員體系，只需要手機可以扣費付款，由此獲得積分，可以在全國范圍內的萬達旗下酒店等消費，由此獲得消費行為大數據。如此龐大的會員體系轉化成不可替代的廣告價值，大數據的利用，將會為萬達創造一個新的贏利點。
時間推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，這無疑標志著阿里巴巴將會把未來電商營銷的側重點倒向微博營銷，可以很清楚的聯想，一個作為國內電商平臺的巨頭，一個是中國最大的平明言論大平臺，兩者具有互補關系，互聯網漸漸形成互相開放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等這樣具有偏好推薦的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用這些偏好推薦工具消費者所留下的大數據。利用大數據，進行創新，使得廣告信息會在合適的時間出現在合適的地點，廣告的形式和內容也將會貼進受眾。
1.精準化營銷得以實現
大數據時代其根本是提供了海量瞬間變化的數據，對比與小數據時代的數據分析方法，社會化運用和云計算大大提高了其準確性，客觀提供了消費者消費態度和消費行為。在大數據時代，傳統的營銷體系將會漸漸被解構，隨后又會重構新的營銷體系，其中，精準化營銷真正實現是營銷體系重構的標志。
精準化營銷，是通過在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化顧客溝通服務體系。大數據時代下，消費者細分更加精細，隨著移動互聯網的普及，互聯網數據能夠使企業擁有更多對消費者或者潛在消費者更多的消費行為特征描述，通常一個消費群體會有一個固定的消費偏好和位置偏好，企業在利用大數據，比如進行瀏覽偏好分析，點擊偏好分析，興趣組分析等，從而做到個性化的私人訂制。
定制營銷是精準化營銷方式的延伸，企業在作出精準化營銷戰略之時，便已經為某一個或者某一類消費群體設計特定的產品或服務。從消費者出發，以人為本，進行每一消費者個人化的私人訂制。
2.大數據營銷多方共贏
媒體，廣告主，用戶三者共同造就了大數據營銷，大數據是存留在互聯網上的數據，用戶是數據源，媒體是起因，廣告則是根據用戶數據通過媒體在傳遞給用戶，用戶體驗得以反饋，不斷改變以融合時代消費者。
互聯互通是大數據營銷的關鍵，阿里巴巴收購新浪微博的部分股權，顯示出互聯網互相開放共享的格局，騰訊游戲利用大數據進行用戶分析，亞馬遜、IBM等國際知名企業利用大數據營銷，利用對海量數據的挖掘和分析，進行大數據管理咨詢，形成大數據標準化，梳理所有可以獲得的數據庫，最終以大數據情報分析作為結果，都成為企業掘金的新方向。
互通互聯的互聯網企業，甚至是傳統企業，將會因為大數據的特點，進行聯防合作，雖然大數據在當前形勢有很多技術難題，但是企業會有意識去去進行互聯合作，但是作為國內企業接觸大數據初期，大數據營銷切入點是企業最關注的事。
四、大數據營銷的切入點
企業在重構營銷體系，順應大數據時代的來臨。基于大數據價值的基礎上，開拓思路的切入大數據營銷，對于大數據的市場價值已經在上文中簡單綜述，下面對大數據營銷切入點的簡單理解。
1.從客戶視角，進行行為分析和特征分析。大數據最重要特征是數據海量化，企業能夠獲取更精確的信息，通過大數據，企業洞察顧客在尋找什么，而企業要做的，就是制定好一種或幾種方案，幫助顧客去尋找，從而提高顧客滿意度和忠誠度。
2.精準營銷方式劃分消費群體，個性化營銷成主體。大數據為精準營銷提供了數據信息支撐。精準化成為企業追求重點，在一種全新的營銷環境下，一方面數據數量急速增加，質量卻變得冗雜難以捕捉。另一個方面是產品和服務更加定制化，消費者市場并不是一個簡單的劃分，而是通過數據做到精細劃分，企業所面臨的是一個個消費者，并非一群消費者，個性化營銷成為企業應對大數據時代的主體營銷方式。
3.新市場新業務增長趨勢搜索，重新制定產品戰略。數據對新市場和新業務的支持，龐大的數據源是重新制定產品的基礎，像騰訊游戲，利用大數據分析，率先領跑手游行業，這是前期在深入分析手游市場大數據的前提下制定的。客戶數據可以幫助企業找到新的發展領域，制定更加符合顧客需要的個性化服務，確定新的渠道和促銷策略，發現業務增長領域。
